时间：4月23日上午10:00-11:00

地点：柳林校区通博楼B514

题目：AI-Powered Time Series Analytics: Unlocking Predictive Intelligence for Industry （AI驱动的时间序列分析：为工业解锁预测智能）

摘要：随着传感器数据在各行业的爆炸性增长——从制造业、航空航天到交通运输和教育——为人工智能驱动的时间序列分析解锁了巨大的潜力。本次演讲探讨了尖端人工智能技术如何变革现实世界的各类应用，助力实现预测性维护、优化决策制定以及提升学习体验。

       在制造业和航空航天领域，AI 驱动的分析通过预测设备故障、减少停机时间以及提高剩余使用寿命估算的准确性，推动了运营效率的提升。我们将讨论关键挑战，包括高精度建模、面向边缘计算的高效模型部署，以及在多样化工业环境中应用人工智能。

       人工智能也在通过实时分析重塑交通领域，例如智能交通管理系统能够提升安全性、减少拥堵并提高整体效率。

       在教育领域，来自在线学习平台的海量数据流为个性化教学提供了新的机会。我们将探讨人工智能如何实现知识追踪、预测学生表现以及识别处于风险中的学习者，从而促进及时干预和适应性学习路径的建立。

主讲人简介：

李晓黎目前是新加坡新加坡科学技术研究所（A*STAR） 信息与通信研究所的部门负责人兼高级首席科学家。他还在新加坡南洋理工大学计算机科学与工程学院担任兼职正教授。他拥有多样化的研究兴趣，专注于人工智能、数据挖掘、机器学习和生物信息学等前沿领域。他在这些领域的贡献通过其丰富的出版记录得以体现，他发表了超过370篇经过同行评审的论文，并获得了包括十多项最佳论文奖在内的诸多认可。他目前担任《人工智能年度评论》的主编，以及《IEEE人工智能汇刊》和《知识与信息系统》等知名期刊的副主编，同时还担任AAAI、IJCAI、ICLR、NeurIPS、KDD、ICDM等顶尖人工智能、机器学习和数据科学会议的会议主席和领域主席。除了学术领域，Xiaoli还拥有丰富的行业经验，他成功领导了10多个与航空航天、电信、保险和专业服务公司等不同行业主要参与者合作的研发项目。李晓黎是电气与电子工程师协会（IEEE）会士和亚太人工智能协会（AAIA）会士。他被斯坦福大学评为全球人工智能领域排名前2%的科学家，并且是Clarivate高被引学者。