※教师简介

任灵飞，现任永利yl23411集团官网讲师、硕士生导师。2024年毕业于武汉大学，获工学博士学位。当前主要研究方向涉及深度学习、图神经网络、图欺诈检测等研究领域，已发表高质量学术论文10余篇、包括AAAI、IJCAI、ACM MM、IP&M、INS、KBS、Neural Networks等国内外权威期刊/会议，相关工作得到了国内外学者的认可和关注，同时担任多个国内外著名期刊/会议审稿人。

“认知计算与群智协同创新”团队科研氛围浓厚，每年有充足的招生名额，欢迎对科研充满热情且具有内在驱动力的同学加入团队，请有意向的同学发送个人简历等材料至本人邮箱，我会尽快回复邮件并安排面谈。

※研究领域

图学习

联邦图学习

持续图学习

图欺诈检测

※教育背景

2020/09-2024/12  武汉大学 博士

2013/09-2016/07  电子科技大学 硕士

2009/09-2013/07 四川大学 学士

※职业经历

2016/06-2019/08   成都华为技术有限责任公司   工程师

2025/01年至今     yl23411永利官网登录计算机与人工智能学院 讲师

※研究成果

代表性学术论文

[1] Lingfei Ren, Ruimin Hu, Zheng Wang, et al. Heterophilic Graph Invariant Learning for Out-of-Distribution of Fraud Detection. ACM MM 2024. (CCF A会议、财大A类)

[2] Lingfei Ren, Ruimin Hu, Dengshi Li, et al. Dynamic graph neural network-based fraud detectors against collaborative fraudsters. Knowledge-Based Systems, 2023. (SCI-1期刊、财大A类)

[3] Yilong Zang, Lingfei Ren*, Yue Li, et al. Rethinking Cancer Gene Identification through Graph Anomaly Analysis. AAAI, 2024. (CCF A会议、财大A类)

[4]Lingfei Ren, Yilong Zang, Ruimin Hu, et al. Do not ignore heterogeneity and heterophily: Multi-network collaborative telecom fraud detection. Expert Systems with Applications, 2024. (SCI-1期刊、财大B类)

[5]Lingfei Ren, Ruimin Hu, Yang Liu, et al. Improving fraud detection via imbalanced graph structure learning. Machine Learning, 2024.(CCF B期刊、财大B类)

[6] Junhang Wu, Ruimin Hu, Dengshi Li, Lingfei Ren, et al. Robust heterophilic graph learning against label noise for anomaly detection. IJCAI, 2024. (CCF A会议、财大A类)

[7]Jingzhan Hu, Ruimin Hu, Zheng Wang, Lingfei Ren, et al. Collaborative Fraud Detection: How Collaboration Impacts Fraud Detection. ACM MM. 2023.(CCF A会议、财大A类)

[8] Yilong Zang, Ruimin Hu, Zheng Wang, Lingfei Ren, et al. Don't Ignore Alienation and Marginalization: Correlating Fraud Detection. IJCAI. 2023.(CCF A会议、财大A类)

[9]Junhang Wu, Ruimin Hu, Dengshi Li, Lingfei Ren, et al. Where have you been: Dual spatiotemporal-aware user mobility modeling for missing check-in POI identification. Information Processing & Management, 2022. (CCF B期刊、财大A类)

主要科研项目

[1] 国家重点研发计划，2018YFC**********，网上往下************技术研究，2019-2 至 2022-1，主研，已结题

[2] 国家自然科学基金联合基金重点支持项目，U1736206，三元空间身份计算理论及人物画像与定位技术，2018-01至2021-12，参研，已结题

[3] 国家自然科学基金联合基金重点支持项目，U22A2035，自然社会安全行为理解与智能预警关键技术研究，2023-01至2026-12，参研，在研