※教师简介
欧阳小草，现任永利yl23411集团官网（认知计算与群智协同创新团队）讲师、硕士生导师。2023年毕业于西南交通大学，获得工学博士学位。欧阳小草博士主要研究方向涉及深度学习、城市计算、时空数据挖掘、联邦学习、持续学习等。在国际顶级期刊、国内外知名期刊/会议发表关于深度学习、城市计算等相关领域研究论文多篇，包括IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering、Information Fusion、Knowledge-Based Systems、Neural Computing and Applications等。在数据挖掘、大数据分析、人工智能、深度学习、城市计算应用等领域积累了丰富的研究经验和相关成果。
欢迎勤奋好学，具有良好编程能力和英语能力，对深度学习、数据挖掘、大数据分析、人工智能、城市计算、联邦学习、持续学习等方向感兴趣的同学与我联系，我会尽快回复邮件并安排面谈。期待你们的加入！
※研究领域
深度学习
城市计算
时空数据挖掘
※教育背景
2019/09-2023/12 西南交通大学 计算机科学与技术 博士
2016/09-2019/06 西南交通大学 计算机科学与技术 硕士（硕博连读）
※职业经历
2024/01年至今 yl23411永利官网登录 讲师、硕士生导师
※研究成果
代表性学术论文
[1] Xiaocao Ouyang, Yan Yang, Wei Zhou, Yiling Zhang, Hao Wang, Wei Huang. CityTrans: Domain-Adversarial Training with Knowledge Transfer for Spatio-Temporal Prediction across Cities [J]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2024, 36(1): 62-76. （CCF A类期刊）
[2] Xiaocao Ouyang, Yanhua Li, Dongyu Guo, Wei Huang, Xin Yang, Yan Yang, Junbo Zhang, Tianrui Li. Enhancing few-sample spatio-temporal prediction via relational fusion-based hypergraph neural network [J]. Information Fusion 121 (2025): 103149. ( SCI一区, Top期刊)
[3] Xiaocao Ouyang, Yanhua Li, Jie Zhang, Xin Yang, Yan Yang, Junbo Zhang, Wei Huang, Tianrui Li, Zhiquan Liu. Enhancing Cross-City Spatio-Temporal Prediction via Dynamic Multi-Scale Hypergraph Learning with Domain Adversarial Training[J]. Knowledge-Based Systems, 2025: 114352. ( SCI一区, Top期刊)
[4] Yanhua Li（博士生）, Xiaocao Ouyang, Chaofan Pan, Jie Zhang, Sen Zhao, Shuyin Xia, Xin Yang, Guoyin Wang, Tianrui Li. Multi-Granularity Open Intent Classification via Adaptive Granular-Ball Decision Boundary[C]. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. 2025, 39(23): 24512-24520. (CCF A类会议)
[5] Xiaocao Ouyang, Yan Yang, Yiling Zhang, Wei Zhou, Jihong Wan, Shengdong Du. Domain Adversarial Graph Neural Network with Cross-city Graph Structure Learning for Traffic Prediction [J]. Knowledge-Based Systems. 2023: 110885. （SCI一区, Top期刊）
[6] Xiaocao Ouyang , Yan Yang, Yiling Zhang, Wei Zhou, Dongyu Guo. Dual-Channel Spatial-Temporal Difference Graph Neural Network for PM2.5 Forecasting [J]. Neural Computing and Applications, 2023, 35(10): 7475-7494. （SCI二区）
[7] Xiaocao Ouyang, Yan Yang, Yiling Zhang, Wei Zhou. Spatial-Temporal Dynamic Graph Convolution Neural Network for Air Quality Prediction [C]. International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2021.（CCF C类会议）
[8] Yiling Zhang, Hao Wang, Yan Yang, Wei Zhou, Tianrui Li, Xiaocao Ouyang. Deep Matrix Factorization with Knowledge Transfer for Lifelong Clustering and Semi-supervised Clustering [J]. Information Sciences, 2021, 570: 795-814.（CCF B类期刊, SCI一区, Top期刊）
[9] 张熠玲, 杨燕, 周威, 欧阳小草, 胡节. CMvSC: 知识迁移下的深度一致性多视 图谱聚类网络 [J]. 软件学报, 2021, 33(4): 1373-1389.（中文CCF T1类期刊）
[10] Xiong Ni, Yan Yang, Yongquan Jiang, Xiaocao Ouyang. Diffusion Graph Neural Ordinary Differential Equation Network for Traffic Prediction [C]. International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2023.（CCF C 类会议）
[11] Yiling Zhang, Yan Yang, Wei Zhou, Hao Wang, Xiaocao Ouyang. Multi-city Traffic Flow Forecasting via Multi-task Learning [J]. Applied Intelligence, 2021.（SCI二区）
[12] Yiling Zhang, Hao Wang, Yan Yang, Wei Zhou, Tianrui Li, Xiaocao Ouyang. Deep Matrix Factorization with Knowledge Transfer for Lifelong Clustering and Semi-supervised Clustering [J]. Information Sciences, 2021, 570: 795-814.（CCF B类期刊, SCI一区, Top期刊）
[13] Yiling Zhang, Yan Yang, Wei Zhou, Xiaocao Ouyang, Xiaobo Zhang. A Consensus Clustering Algorithm for Multitask Multiview Learning [C]. Proceedings of the IEEE 14th International Conference on Intelligent Systems and Knowledge Engineering, 2019: 1098-1106. （最佳论文奖）
专利
[1] 杨燕, 欧阳小草, 江永全, 张熠玲, 周威. 一种基于领域自适应与知识迁移的交通流量预测方法. 授权号：CN115034478B. 已授权
主要科研项目
[1] 国家自然科学基金青年项目：基于深度表征和迁移学习的城市时空预测方法研究， 2025-01至2027-12，主持
[2] 国家自然科学基金面上项目：基于多粒度认知的联邦持续学习关键技术研究, 2025-01至2028-12, 主研
[3] 国家自然科学基金面上项目：基于多视图融合的序列数据深度学习模型研究, 2020-01至2023-12, 参与
