※教师简介

邓烨，现任永利yl23411集团官网讲师、硕士生导师。2023年毕业于西安交通大学，获得博士学位。邓烨主要研究方向涉及图像修复、机器学习、深度学习等，在国际顶级学术会议及期刊发表多篇论文，包括ECCV、ACM MM、IEEE Transactions on Image Processing等。

  欢迎对底层计算机视觉、图像生成等方向感兴趣、自我驱动能力的学生报考课题组硕士。同时欢迎对上述科研方向感兴趣，有自我驱动能力的本科生加入课题组进行科研训练。

※研究领域

图像修复

机器学习

深度学习

※职业经历

2023/07年至今  yl23411永利官网登录永利yl23411集团官网 讲师

※研究成果

代表性学术论文（一作或通讯作者）

l Yang Wu, *Ye Deng, Sanping Zhou, Yuhan Liu, Wenli Huang, and Jinjun Wang. "CR-former: Single-Image Cloud Removal With Focused Taylor Attention". IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (2024) (CCF B类期刊，中科院一区)

l Wenli Huang, *Ye Deng, Yang Wu, and Jinjun Wang. “Attentive Contextual Attention for Cloud Removal”. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (2024) (CCF B类期刊，中科院一区)

l Ye Deng, Siqi Hui, Sanping Zhou, Wenli Huang, Jinjun Wang, Context Adaptive Network for Image Inpainting, IEEE Transactions on Image Processing, 2023. (CCF A类期刊，中科院一区)

l Ye Deng, Siqi Hui, Rongye Meng, Sanping Zhou, Jinjun Wang, Hourglass Attention Network for Image Inpainting, In European Conference on Computer Vision 2022 (ECCV 2022). (CCF B类会议)

l Ye Deng, Siqi Hui, Sanping Zhou, Deyu Meng, Jinjun Wang, T-former: An Efficient Transformer for Image Inpainting, In the 30th ACM International Conference on Multimedia (ACM MM 2022). (CCF A类会议)

l Ye Deng, Siqi Hui, Sanping Zhou, Deyu Meng, Jinjun Wang, Learning Contextual Transformer Network for Image Inpainting, In the 29th ACM International Conference on Multimedia (ACM MM 2021). (CCF A类会议)

l Ye Deng, Jinjun Wang, Image Inpainting Using Parallel Network, In 27th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2020). (CCF C类会议)

主要科研项目

[1] 国家重点研发计划重点专项，2017YFA0700800，下一代深度学习理论、方法与关键技术，2018 至 2023，主研，在研