※教师简介

马奥，现任永利yl23411集团官网讲师。2022年毕业于电子科技大学，获得工学博士学位。主要研究方向为迁移学习、人工智能、金融科技、图像分割，已在国际顶级期刊、国内外学术会议等发表若干篇学术论文，包括IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems等。

※研究领域

迁移学习

图像分割

※教育背景

2017/09-2022/06  电子科技大学 博士

2020/12-2022/06  哥本哈根大学 联合培养

2015/09-2017/06  电子科技大学 硕士（硕博连读）

2011/09-2015/06  电子科技大学 学士

※职业经历

2022/09至今  永利yl23411集团官网 讲师

2020/12-2022/06  哥本哈根大学计算机学院 科研助理

※研究成果

学术论文及专利

[1] Ao Ma, Jingjing Li, Ke Lu, Lei Zhu and Heng Tao Shen. Adversarial Entropy Optimization for Unsupervised Domain Adaptation. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (2022)（中科院一区top期刊，影响因子：10.451）

[2] Ao Ma, Mengmeng Jing, Jingjing Li, RuijinWang and Ke Lu. Multi-Source Domain Adaptation with Graph Embedding and Adaptive Label Prediction. Information Processing & Management(2020)（中科院一区top期刊，影响因子：6.222）

[3] Jieyan Liu, Ao Ma and Mengmeng Jing. Combining discriminant embedding and transfer learning for visual tracking. Tenth International Conference on Graphics and Image Processing (ICGIP 2019)

[4] Jieyan Liu, Ao Ma, Jingjing Li and Ke Lu. Low-Rank Representation with Graph Constraints for Robust Visual Tracking. IEICE Transactions on Information and Systems (2017)

[5] “一种结合历史与即时信息的视觉追踪分类器构建方法”，专利号：201811019965.X

※主要科研项目

（1）教育部人文社会科学研究一般项目，青年科学基金项目（财大A），24YJCZH203，智慧医疗场景中迁移学习模型技术研究，2025-01-01至2027-12-31，8万元，主持

（2）新疆维吾尔自治区自然科学基金，青年科学基金项目，2024D01B05，基于迁移学习的医学图像分割技术研究，2024-10-01 至 2027-09-30，7万元，主持

（3）成都市科技局，揭榜挂帅项目，No.2023ZYD0145，面向科技金融的人工智能评价系统开发及应用示范，2023-11至2025-11，200万，在研

（4）四川省科技厅，中央引导地方项目，2024ZYD0147，快照压缩成像关键数学基础理论与重建算法研究，2024至2025，30万，在研

（5）四川省哲学社会科学基金项目，SCJJ24ND133，赋能四川省社科发展的大语言模型价值共创机制与应用研究，2024-08至2025-08，5万元，在研

（6）国家自然科学基金委员会，面上项目，62176042，面向跨领域跨模态迁移的自适应机器学习算法研究，2022-01-01至2025-12-31，57万元，在研

（7）国家自然科学基金委员会，面上项目，62073059，面向多智能体强化学习的域适应方法研究，2021-01-01至2024-12-31，59万元，在研

（8）国家自然科学基金委员会，青年科学基金项目，61806039，基于异构域适配的欠标注场景迁移学习研究，2019-01-01至2021-12-31，27万元，结题