※教师简介

  施龙（IEEE member），江苏靖江人，现任永利yl23411集团官网副教授，硕士生导师，毕业于西南交通大学，University of York（英国）联合培养博士。目前担任中国计算机学会、自动化学会专业会员。研究兴趣为机器学习、深度学习、大模型及其在信号处理分析中的应用，包括计算机视觉、可信人工智能、联邦学习、多模态等，迄今发表高质量学术论文30余篇，担任10余个国际知名期刊审稿人以及会议领域主席。主持国家自然科学基金青年项目、四川省科技厅青年项目以及yl23411永利官网登录引进人才科研启动重点资助项目，作为核心人员参与国家自然科学基金面上项目、四川省重点项目多项。曾获西南交通大学优秀博士毕业论文。

  研究生报考可通过邮箱联系，同时欢迎本科生加入课题组参与研究。

※研究领域

计算机视觉

可信机器学习

联邦学习

大语言模型

※职业经历

2021/01至2024/12  yl23411永利官网登录计算机与人工智能学院 讲师

2025/01至今 永利yl23411集团官网 副教授

※荣誉奖励

[1] 2022/2023年 yl23411永利官网登录优秀本科毕业论文指导教师

[2] 2021年 西南交通大学优秀博士学位论文

[3] 2018/2019 博士研究生国家奖学金

[4] 2016 硕士研究生国家奖学金

※讲授课程

本科   计算机算法分析与设计

本科   人工智能导论

本科   计算机系统基础

研究生  数据科学

研究生  高级算法分析与设计

研究生  自然语言处理

※研究成果

代表性学术论文 (一作、通信发表IEEE Trans汇刊8篇)

[1] Lei Cao, Zhenzhu Chen, Chuanqing Tang, Junyu Chen, Huming Du, Yu Zhao, Qing Li, Long Shi*. Unified and efficient multi-view clustering with tensorized bipartite graph, Expert Systems with Applications, 2025. (中科院1区)

[2] Long Shi, Lei Cao, Zhongpu Chen, Yu Zhao, Badong Chen, Nonlinear subspace clustering by functional link neural networks, Applied Soft Computing, 2024. (中科院1区，外A)

[3] Long Shi*, Lei Cao, Jun Wang, Badong Chen, Enhanced Latent Multi-view Subspace Clustering, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2024. (中科院1区，外A)

[4] Long Shi*, Jinghua Tan, Jun Wang, Qing Li, Lu, Lu, Badong Chen, Robust kernel adaptive filtering for nonlinear time series prediction, Signal Processing, 2023. (中科院2区)

[5] Long Shi*, Ruyuan Lu, Zhuofei Liu, Jiayi Yin, Ye Chen, Jun Wang, Lu, Lu, An Improved Robust Kernel Adaptive Filtering Method for Time Series Prediction, IEEE Sensors Journal, 2023. (中科院2区)

[6] Jie Wang, Lu Lu, Long Shi, Guangya Zhu, Xiaomin Yang, Euclidean Direction Search Algorithm Based on Maximum Correntropy Criterion, IEEE Signal Processing Letters, 2023. (中科院2区)

[7] Lei Cao, Long Shi*, Jun Wang, Zhendong Yang, Badong Chen, Robust Subspace Clustering by Logarithmic Hyperbolic Cosine Function, IEEE Signal Processing Letters, 2023. (中科院2区)

[8] Long Shi*, Lu Shen, Badong Chen, An Efficient Parameter Optimization of Maximum Correntropy Criterion, IEEE Signal Processing Letters, 2023. (中科院2区)

[9] Long Shi*, Lu Shen, Badong Chen, Complementary mean square deviation and stability analyses of the widely linear recursive least squares algorithm, Digital Signal Processing, 2021. (中科院3区)

[10] Long Shi, Haiquan Zhao, Yuriy Zakharov, Badong Chen, Yaoru Yang. Variable step-size widely linear complex-valued affine projection algorithm and performance analysis, IEEE Transactions on Signal Processing, 2020. (中科院1区,外A)

[11] Long Shi, Haiquan Zhao, Wenyuan Wang, Lu Lu. Combined regularization parameter for normalized LMS algorithm and its performance analysis, Signal Processing, 2019. (中科院2区)

[12] Long Shi, Haiquan Zhao, Xiangping Zeng, Yi Yu. Variable step-size widely linear complex-valued NLMS algorithm and its performance analysis, Signal Processing, 2019. (中科院2区)

[13] Long Shi, Haiquan Zhao, Yuriy Zakharov. Performance analysis of shrinkage linear complex-valued LMS algorithm, IEEE Signal Processing Letters, 2019. (中科院2区)

[14] Long Shi, Haiquan Zhao, Yuriy Zakharov. Generalized variable step size continuous mixed p-norm adaptive filtering algorithm, IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs, 2019. (中科院2区)

[15] Long Shi, Haiquan Zhao, Yuriy Zakharov. An improved variable kernel width for maximum correntropy criterion algorithm, IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs, 2020,. (中科院2区)

主要科研项目

[1] 国家自然科学基金青年项目，基于熵准则的复值自适应滤波研究，2023/01—2025/12，主持，在研。

[2] 四川省自然科学基金青年项目，子空间核自适应滤波理论与应用研究，2024/01—2025/12，主持，在研。

[3] yl23411永利官网登录青年教师成长项目，基于多模态数据融合的股票价格预测模型研究，2022/01—2022/12，主持，已结题。

[4] yl23411永利官网登录引进人才科研启动资助项目—重点项目，面向期货高频交易价格预测的鲁棒在线学习算法研究，2021/01—2021/12，主持，已结题。

[5] 西南交通大学博士创新基金项目，非高斯噪声环境分布式滤波算法研究，2018/10—2020/05，主持，已结题。

[6] 国家自然科学基金面上项目，融合多模态数据的大宗商品价格风险智能分析与监测研究，2025/01-2028/12，主研，在研。

[7] 国家自然科学基金面上项目，金融风险因素融合深度学习模型及风险传染关键技术研究，2024/01-2027/12，主研，在研。

[8] 四川省自然科学基金重点项目，企业金融风险因素融合深度学习模型及风险传染研究，2023/01——2025/12，主研，在研。

※学生培养

[1] 指导22级硕士曹磊发表外A论文2篇、外B论文2篇，该生蝉联硕士研究生国家奖学金（2023、2024年度），荣获“光华学子综合素质50强合”荣誉称号。

[2] 指导本科生梅艺曦获得2023年度西财优秀本科毕业论文，保研厦大。

[3] 指导本科生杨蕴琛获得2022年度西财优秀本科毕业论文，保研厦大。

[4] 指导本科生鲁入愿以学生一作发表西财外B学术论文，保研北大。

[5] 指导多名学生在省级及以上学科竞赛获奖。

※学术活动

学术服务：IEEE TSP, IEEE TCSVT, IEEE TWC, IEEE TIFS, IEEE TAI, IEEE SPL, SP, DSP, BSPC, CSSP, ICASSP, IJCNN, ICC等期刊会议审稿人；IJCNN领域主席。

学术报告：《多视角背景下的多核学习：研究与挑战》，南京审计大学。

学术合作：课题组常年来与西安交通大学人机所教育部长江学者陈霸东教授，天津大学张长青教授，约克大学Yuriy Zakharov教授保持密切交流合作。