※教师简介 博士，教授，博导。教育部教学指导委员会委员、中国工程教育专业认证专家、四川省学术与技术带头人，四川省人工智能学会/四川省计算机学会副理事长，yl23411永利官网登录“新财经综合实验室”主任，教育部、科技部、四川省发改委、科技厅、经信厅、交通厅等部门评审专家。发表SCI/EI检索论文100余篇，参编教材专著3部，洪堡大学访问学者，累计主持国家、省部、企业合作等科研项目30余项，教育部教改项目4项，授权国家发明专利30余项、软件著作权近10项，获省部级科技奖励3项 、国家教学成果二等奖1项。 ※研究方向 1．类脑机器学习与神经网络 2．行业大数据分析与利用 3．模式识别与智能系统 ※教育工作经历 1991-1995：西安交通大学，工学学士 1997-2000：电子科技大学，工学硕士 2003-2007：电子科技大学，工学博士 ※近期主持项目 1．基于脉冲编码的类脑联邦学习方法研究, 国家自然科学基金面上，2024，在研 2．面相科技金融的人工智能评价系统开发及应用示范，成都市“揭榜挂帅”，2023，在研 3. 面向中小企业信贷的可信人工智能评价系统成果应用，中国农业银行，2024，在研 4．类脑智能芯片低功耗学习方法研究，四川省重点研发计划，2022，结题 5．基于脉冲神经网络的深度时序迁移学习方法，广东省自然科学基金面上项目，2022，结题 6．泛家居制造工业互联网标识解析二级节点建设项目，广东省通信管理局，2022，结题 ※近期部分论文 1. Sun, G., Ayepah-Mensah, D., Chen, H., Boateng, G. O., & Liu, G. (2024). FeDistSlice: Federated Policy Distillation for Collaborative Intelligence in Multi-Tenant RAN Slicing. IEEE Transactions on Services Computing. 2. Zhan, Q., Liu, G., Xie, X., Tao, R., Zhang, M., & Tang, H. (2024). Spiking transfer learning from rgb image to neuromorphic event stream. IEEE Transactions on Image Processing. 3. Liu, G., Deng, W., Xie, X., Huang, L., & Tang, H. (2023). Human-level control through directly trained deep spiking Q-networks. IEEE transactions on cybernetics. 4. Xie, X., Yu, B., Liu, G., Zhan, Q., & Tang, H. (2023). Effective active learning method for spiking neural networks. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 5. Sun, G., Boateng, G. O., Luo, L., Chen, H., Mensah, D. A., & Liu, G. (2023). Competitive pricing for resource trading in sliced mobile networks: A multi-agent reinforcement learning approach. IEEE Transactions on Mobile Computing. 6. Xie, X., Chua, Y., Liu, G., Zhang, M., Luo, G., & Tang, H. (2023). Event-driven spiking learning algorithm using aggregated labels. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 7. Ayepah-Mensah, D., Sun, G., Boateng, G. O., Anokye, S., & Liu, G. (2023). Blockchain-enabled federated learning-based resource allocation and trading for network slicing in 5G. IEEE/ACM Transactions on Networking. 8. Liu, G., Zheng, Y., Xie, X., Hang, L., Ding, H. (2023). A dual active domain adaptation algorithm based on loss prediction strategy, 计算机学报. 9. Zhan, Q., Liu, G., Xie, X., Sun, G., & Tang, H. (2022). Effective transfer learning algorithm in spiking neural networks. IEEE Transactions on Cybernetics. 10. Xie, X., Feng, J., Liu, G., Zhan, Q., Liu, Z., & Zhang, M. (2024). Federated learning for spiking neural networks by hint-layer knowledge distillation. Applied Soft Computing.
欢迎考生了解团队和实验室并根据情况报考！ 硕士专业：计算机科学与技术（学硕）；电子信息（专硕） 博士专业：人工智能理论与应用 新财经综合实验室//人工智能与行业大数据创新团队 团队文化：开放-严谨-团结-奋进 实验室网站：https://nicelab.swufe.edu.cn/ |
