“认知计算与群智协同创新”团队常年招收人工智能理论与应用等研究领域的博士、硕士和部分优秀本科学生，欢迎志存高远且脚踏实地的优秀学子报考/加入，请事先把简历发至邮箱，我会尽快回复邮件并安排面谈。

※教授简介

杨新，工学博士，教授，博士生导师，永利yl23411集团官网副院长，互联网金融创新及监管四川省协同创新中心主任，入选“全球前2%顶尖科学家榜单”，光华英才工程人选（A类），成都市科技青年联合会副主席，中国计算机学会（CCF）杰出会员和杰出传播者，CCF成都秘书长，YOCSEF 成都学术委员会（22-23）主席，CCF数字金融分会常务委员，CCF大数据专委会执行委员，CCF大模型论坛执行委员，CCF传播工作委员会委员和传播大使，中国人工智能学会（CAAI）高级会员和粒计算与知识发现专委会常务委员，四川省人工智能学会常务理事，主要研究方向是机器学习、数据挖掘和金融科技等，主持国家自然科学基金、教育部和省部级以及各类横向科研项目10余项，已在IEEE TKDE等高水平国际期刊和KDD、WWW、AAAI、CVPR、IJCAI、ACM MM等一流国际会议以及计算机学报等国内顶级期刊发表学术论文100余篇，主编/参编教材4部和专著2部，授权/授理国家发明专利10余项，HCIS等国际期刊执行主编，IEEE ICICML、DSInS和PAKDD等国际会议大会主席/TPC/SC，主编国际会议论文集4部，曾获四川省第一届青年教师教学竞赛三等奖，省级一流课程《现代科技与人工智能》（全校通识课）负责人，指导学生获得ACM优秀硕士论文和优秀本科生等奖项以及学科竞赛100余项。

※研究方向

可信联邦学习

终身持续学习

多粒度认知计算

联邦持续学习

群智协同计算

多智能体与金融大模型

智能决策与金融风险预测

※讲授课程

本科生 人工智能导论和机器学习等

博士/硕士研究生 人工智能等

※部分代表性论文(近三年）

（1）综述论文：

[arXiv2025] Chaofan Pan (博士生), Xin Yang, Yanhua Li (博士生), Wei Wei, Tianrui Li, Bo An, Jiye Liang. A Survey of Continual Reinforcement Learning. https://arxiv.org/abs/2506.21872.

CCF A-[TKDE2025] Tao Fan, Hanlin Gu, Xuemei Cao (博士生),..., Yihui Feng (硕士生),..., Xin Yang,...,Hao Yu (博士生),...,Qiang Yang. Challenging Problems in Federated Foundation Models. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering.

CCF A-[TKDE2024] Xin Yang, Hao Yu (博士生), Xin Gao (硕士生), Hao Wang, Junbo Zhang, Tianrui Li. Federated Continual Learning via Knowledge Fusion: A Survey. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering.

中科院1区Top-[COMST2025] Yichen Li, Haozhao Wang, Wenchao Xu, Tianzhe Xiao, Hong Liu, Minzhu Tu, Yuying Wang, Xin Yang, Rui Zhang, Shui Yu, Song Guo, Ruixuan Li. Unleashing the Power of Continual Learning on Non-centralized Devices: A Survey. IEEE Communications Surveys & Tutorials.

CCF A-[计算机学报2025] 吴美君 (博士生)，杨新，潘超凡 (博士生)，李天瑞，寇纲. 自编码器结合持续学习：现状、挑战与展望. 计算机学报.

（2）联邦持续学习：

CCF A-[CVPR2025] Hao Yu (博士生), Xin Yang, Le Zhang, Hanlin Gu, Tianrui Li, Lixin Fan, Qiang Yang. Handling Spatial-Temporal Data Heterogeneity for Federated Continual Learning via Tail Anchor.The 42st IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition.

CCF A-[MM2024] Hao Yu (博士生), Xin Yang, Xin Gao (硕士生), Yihui Feng (硕士生), Hao Wang, Yan Kang, Tianrui Li. Overcoming Spatial-Temporal Catastrophic Forgetting for Federated Class-Incremental Learning. The 32st ACM International Conference on Multimedia.

CCF A-[KDD2024] Hao Yu (博士生), Xin Yang, Xin Gao (硕士生), Yan Kang, Hao Wang, Junbo Zhang, Tianrui Li. Personalized Federated Continual Learning via Multi-Granularity Prompt. The 30th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining.

CCF A-[CVPR2024] Xin Gao (硕士生), Xin Yang, Hao Yu (博士生), Yan Kang, Tianrui Li. FedProK: Trustworthy Federated Class-Incremental Learning via Prototypical Feature Knowledge Transfer. The 41st IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition.

（3）持续学习：

CCF A-[KDD2025] Xuemei Cao (博士生), Hanlin Gu, Xin Yang, Bingjun Wei (硕士生), Haoyang Liang (硕士生), Xiangkun Wang (硕士生), Tianrui Li. ErrorEraser: Unlearning Data Bias for Improved Continual Learning. The 31st ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining.

CCF A-[CVPR2025] Guannan Lai (本科生), Yujie Li (博士生), Xiangkun Wang (硕士生), Junbo Zhang, Tianrui Li, Xin Yang. Order-Robust Class Incremental Learning: Graph-Driven Dynamic Similarity Grouping. The 42st IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition.

CCF A-[TKDE2024] Yujie Li (博士生), Xin Yang, Giang Gao, Hao Wang, Junbo Zhang, Tianrui Li. Cross-regional Fraud Detection via Continual Learning with Knowledge Transfer. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering.

CCF A-[MM2023] Hao Wang, Zhi-Qi Cheng, Jingdong Sun, Xin Yang, Xiao Wu, Hongyang Chen, Yan Yang. Debunking free fusion myth: Online multi-view anomaly detection with disentangled product-of-experts modeling. The 31st ACM International Conference on Multimedia.

CCF A-[WWW2023] Miaomiao Li (本科生), Jiaqi Zhu, Xin Yang, Yi Yang, Qiang Gao and Hongan Wang. CL-WSTC: Continual Learning for Weakly Supervised Text Classification on the Internet. The Web Conference 2023.

CCF A-[AAAI2023] Yujie Li (博士生), Yuxuan Yang (本科生), Qiang Gao, Xin Yang. Cross-regional Fraud Detection via Continual Learning. The 37th AAAI Conference on Artificial Intelligence.

（4）开放持续学习：

[arXiv2025] Yujie Li (博士生), Guannan Lai (本科生), Xin Yang, Yonghao Li, Marcello Bonsangue, Tianrui Li. Exploring Open-world Continual Learning with Knowns-Unknowns Knowledge Transfer. https://arxiv.org/abs/2502.20124

CCF A-[KDD2025] Yujie Li (博士生), Xiangkun Wang (硕士生), Xin Yang, Marcello Bonsangue, Junbo Zhang, Tianrui Li. Improving Open-world Continual Learning under the Constraints of Scarce Labeled Data. The 31st ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining.

CCF A-[AAAI2025] Yanhua Li (博士生), Xiaocao Ouyang, Chaofan Pan (博士生), Jie Zhang (硕士生), Sen Zhao, Shuyin Xia, Xin Yang, Guoyin Wang, Tianrui Li. Multi-Granularity Open Intent Classification via Adaptive Granular-Ball Decision Boundary.  The 39th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence.

中科院2区-[ASOC2025] Xuemei Cao (博士生), Xiangkun Wang (硕士生), Haoyang Liang (硕士生), Bingjun Wei (硕士生), Xin Yang. Open continual sampling with hypersphere knowledge transfer for rapid feature selection. Applied Soft Computing.

CCF A-[TKDE2024] Xuemei Cao (博士生), Xin Yang, Shuyin Xia, Guoyin Wang, Tianrui Li. Open Continual Feature Selection via Granular-Ball Knowledge Transfer. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering.

CCF A-[AAAI2024] Yujie Li (博士生), Xin Yang, Hao Wang, Xiangkun Wang (硕士生), Tianrui Li. Learning to Prompt Knowledge Transfer for Open-World Continual Learning. The 38th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence.

（5）持续强化学习：

[arXiv2025] Chaofan Pan (博士生), Jiafen Liu, Yanhua Li (博士生), Linbo Xiong (硕士生), Fan Min, Wei Wei, Xin Yang. Action-Adaptive Continual Learning: Enabling Policy Generalization under Dynamic Action Spaces. https://arxiv.org/abs/2506.05702

CCF A-[IJCAI2025] Chaofan Pan (博士生), Lingfei Ren, Yihui Feng (硕士生), Linbo Xiong (硕士生), Wei Wei, Yonghao Li, Xin Yang. Multi-granularity Knowledge Transfer for Continual Reinforcement Learning. The 34th International Joint Conference on Artificial Intelligence.

CCF A-[AAAI2025] Jiesheng Wang, Lin Li, Wei Wei, Yujia Zhang, Xin Yang. Dynamic Uncertainty Estimation for Offline Reinforcement Learning. The 39th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence.

（6）其他方向：

中科院1区-[INFFUS2025] Xiaocao Ouyang, Yanhua Li (博士生), Dongyu Guo, Wei Huang, Xin Yang, Yan Yang, Junbo Zhang, Tianrui Li. Enhancing few-sample spatio-temporal prediction via relational fusion-based hypergraph neural network.Information Fusion.

中科院1区-[INFFUS2025] Yonghao Li, Xiangkun Wang (硕士生), Xin Yang, Wanfu Gao, Weiping Ding, Tianrui Li. Fusion-enhanced multi-label feature selection with sparse supplementation. Information Fusion.

中科院1区-[KBS2025] Xiaolong Yang (博士生), Guannan Lai (本科生), Dan Meng, Xuemei Cao (博士生), Xin Yang. RACE: Robust adaptive and clustering elimination for noisy labels in continual learning.

中科院2区-[INS2024] Yanhua Li (博士生), Jiafen Liu, Longhao Yang (本科生), Chaofan Pan (博士生), Xiangkun Wang (硕士生), Xin Yang. Three-way open intent classification with nearest centroid-based representation. Information Sciences

中科院2区-[ASOC2024] Xin Yang, Meijun Wu (博士生), Longsheng Chen (硕士生), Gang Kou. Continual three-way decisions via knowledge transfer. Applied Soft Computing.

中科院1区-[INFFUS2023] Qiang Gao, Wei Wang (硕士生), Li Huang, Xin Yang, Tianrui Li, Hamido Fujita. Dual-grained human mobility learning for location-aware trip recommendation with spatial–temporal graph knowledge fusion. Information Fusion, 2023.

※科研项目

1.基于多粒度认知的联邦持续学习关键技术研究，国家自然科学基金面上项目.

2.类脑持续学习理论与方法研究，中央引导地方科技发展专项.

3.多粒度开放持续学习关键技术研究，中央引导地方科技发展专项.

4.基于多粒度持续学习的金融欺诈检测关键技术研究，四川省自然科学基金面上项目.

5.面向城市大数据的深度融合与生成式AI关键技术研究及应用，四川省科技厅省院省校合作项目.

6.基于粒计算的多源异构动态数据挖掘关键技术研究, 国家自然科学基金面上项目.

7.基于粒计算的动态三支决策理论与方法, 国家自然科学基金面上项目.

8.基于粗糙集的稳健特征选择方法研究, 国家自然科学基金面上项目.

9.基于动态三支决策的金融风险识别方法研究, 教育部人文社科基金一般项目.

10.基于双评价函数的动态三支决策模型在冲突管理中的应用研究, 教育部人文社科基金一般项目.

11.基于三支粒计算的金融动态数据挖掘关键技术研究, 中央高校基本科研业务费项目.

※团队合作高校与企业

团队先后与国内外知名高校建立了密切的学术交流和合作关系，包括新加坡国立大学、南洋理工大学、香港科技大学、香港中文大学、伊利诺伊大学芝加哥分校、加拿大里贾纳大学和清华大学、复旦大学、浙江大学、上海交通大学、南京大学、电子科技大学和西南交通大学等，也与微众银行、微软亚洲研究院、京东智能城市研究院等企业科研机构开展了一系列的访问交流实习等合作，通过与世界一流科技资源的精准对接和深度融合，致力于打造学界与业界相融合的“人工智能+金融”世界一流研究团队。

※团队相关新闻：

（1）/info/1143/15308.htm    

     https://mp.weixin.qq.com/s/pBXdiqaF_bCbSSdvvFsEwg

     可信联邦学习冬令营·成都在yl23411永利官网登录开营

（2）https://mp.weixin.qq.com/s/BjCstuG6ypDBFA5paQkQI

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（3）https://mp.weixin.qq.com/s/vQIpKAjSgofMa3yg1oSP2Q

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（4）https://mp.weixin.qq.com/s/OKqxWACQp7mrRfKKNOB1Sw

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（5）https://mp.weixin.qq.com/s/msI_M8TzDewPv12NzUuY6Q

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（6）https://mp.weixin.qq.com/s/dT4r-mr8RvYSH2kpLAP8Xg

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（7）/info/1144/15318.htm

     IEEE-ICICML国际学术会议成功举办

（8）/info/1167/12818.htm

     CCF成都换届会议

（9）/info/1167/13268.htm

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（10）/info/1167/1745.htm

     成都市科技青年联合会换届会议

（11）/info/1167/1761.htm

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（12）/info/1167/13098.htm

     CCF大数据学术会议“金融大数据与可信AI”专题论坛成功举办

※团队毕业学生去向

工作：字节跳动、阿里巴巴、拼多多、华为、京东、腾讯和四大银行等.

保/读研：国内C9等.

出国读研/博：美国、加拿大、英国和荷兰等.

※团队格言

教书育人，不放弃每一位学生，用心交流、用勤补拙、用汗感悟，用苦思甜，多培养一些对国家和社会有贡献的优秀人才。

欢迎加入认知计算与群智协同创新团队。