​近期，永利yl23411集团官网“新财经综合实验室”吕新昱副教授课题组在多模态大模型幻觉与场景图生成领域取得了三项最新研究成果，并分别发表在人工智能与计算机视觉领域的国际顶级期刊或会议（IJCV、TIP和NeurIPS）。成果一：Informative Scene Graph Generation via Debiasing，期刊International Journal of Computer Vision（IJCV）（吕新昱副教授为通讯作者）。为解决场景图生成任务中的有偏预测问题，本研究分别从“...

​近期，永利yl23411集团官网新财经综合实验室谢炎哲同学论文被顶级会议KDD（2025）录用。由23级硕士生谢炎哲在团队老师指导下开展的工作《Progressive Dependency Representation Learning for Stock Ranking in Uncertain Risk Contrasting》（作者包括黄鹂博士、硕士生谢炎哲、高强副教授（通讯）、Kunpeng zhang 教授、刘贵松教授、陈学勤博士）提出在量化交易中充分考虑不确定风险的学习模型PDU，通过设定双重环境引导逐步揭示股票市场历史交易信号中的多重依赖动态，...

​主题：人工智能之产业前沿主讲人：清华大学无锡应用技术研究院数据治理与应用技术研究中心执行主任 马洁博士主持人：永利yl23411集团官网副教授/行业能力中心主任 罗旭斌时间：6月18日 上午10:30～12:30地点：柳林校区H406主讲人简介：马洁，清华大学学士（1998），新加坡南洋理工大学硕士（2001），英国朴次茅斯大学物理学博士（2009）。早年曾从事高性能计算、工业媒体、资信评估等工作。2012年从企业大数据征信开始，进入数据行业，...

​主题：管窥生成式AI的商业生态主讲人：美国德克萨斯理工大学 林漳希 （Professor Emeritus）主持人：永利yl23411集团官网副教授/行业能力中心主任 罗旭斌时间：6月18日 上午8:30～10:30地点：柳林校区H406主讲人简介：林漳希，清华大学计算机工程硕士（1982），美国德克萨斯大学奥斯汀分校经济学硕士（1996）与信息系统博士（1999）； 美国德克萨斯理工大学商学院信息系统终身荣誉教授；2007-2013yl23411永利官网登录经济信息工程学院海外院长，...

​光华讲坛——社会名流与企业家论坛第6560期主题：Deep Reinforcement Learning for Quantitative Trading （强化学习用于量化交易）主讲人：南洋理工大学校长讲席教授/人工智能系主任 安波主持人：永利yl23411集团官网教授/副院长 杨新时间：6月17日 10:00—11:00地点：柳林校区经世楼D座二楼新财经综合实验室主办单位：永利yl23411集团官网 科研处主讲人简介：安波是新加坡南洋理工大学校长讲席教授，人工智能系主任，南洋理工大学人工智能研究院联席院长，...

​近日，由新财经综合实验室高强副教授、黄鹂老师共同指导的2023级计算机科学与技术专业硕士研究生宋小龙研究论文“Enhancing Fine-Grained Urban Flow Inference via Incremental Neural Operator”被第33届国际人工智能联合会议 (International Joint Conference on Artificial Intelligence，IJCAI-2024) 主会接收。该研究提出专为细粒度城市流量推理问题而设计的UNO模型，通过将不同粒度的流视为连续函数来学习近似空间之间的映射关系，...

​主题：How to read and write papers in Information Technology（如何阅读和撰写信息技术领域论文） 主讲人：澳大利亚南昆士兰大学 张吉 教授 主持人：永利yl23411集团官网副院长 杨新 教授 时间：2024年1月...

​CALL FOR PAPERS Joint FLINS/ISKE 2024 conference July 16-21, 2024, Madrid (Spain) https://eventos.ucm.es/96182/section/44316/flins-2024.html Organized by: Complutense University of Madrid, Spa...

​2023年8月及9月，人工智能领域国际顶级期刊《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering（IEEE TKDE）》正式发表了赵宇教授为第一作者、yl23411永利官网登录为第一单位的两篇学术论文。 第一篇题为：“Learning ...